Готовый SaaS не закрывает процесс
Нужна собственная логика, данные, интерфейс или подключения.
Прикладные AI-решения под конкретный бизнес-сценарий
Разработка ИИ-решений в Петрозаводске
Собираем требования к пользовательскому сценарию, данным и результатам, затем реализуем тестируемый AI-компонент с интерфейсом и подключениеми.
18+решений, используемых в работе спроектировано и запущено
AI-firstархитектуру формируют исходя из требований конкретного процесса
Human-in-the-loopподтверждение потенциально критичных решений и операций
Productionиспытания, наблюдаемость, резервные копии и процедуры восстановления
Когда это нужно
От идеи до работающего прикладного AI-модуля
Сначала фиксируем, какой результат должен получать пользователь и какие ограничения нельзя нарушать. После этого определяются модели, данные, проверки и подключения.
Есть задача, но непонятен тип технического решения
Нужно определить, где использовать AI, а где обычные правила и передачу операций программным сценариям.
Нужно объединить несколько AI-функций
Один сценарий включает поиск, анализ, генерацию, проверку и действие.
Решение должно работать в промышленную среду
Нужны права, логи, мониторинг, разбор ошибок и восстановление.
Типовые алгоритмы
Что можно реализовать в рамках проекта
Состав решения определяется задачей, данными, пользователями и применяемыми системами организации.
Обработка документов
Распознавание, извлечение реквизитов, классификация и подготовка структурированных данных.
ИИ для документов →Речь и звонки
Потоковое распознавание, AI-анализ транскрипта и голосовые алгоритмы.
Кейсы →Поиск и знания
Работа с внутренними материалами, документами и контекстом организации.
ИИ-ассистенты →AI-агенты
Использование инструментов, API и действий с проверкой доступа.
ИИ-агенты →CRM и продажи
AI-анализ обращений, лидов и звонков внутри рабочего процесса.
ИИ для продаж →1С и учёт
Связка внешнего AI-сервиса с 1С для выполнения задач программными средствами операций.
ИИ в 1С →Архитектура
ИИ-архитектура формируется от бизнес-результата к архитектуре
Сначала фиксируем, какой результат должен получать пользователь и какие ограничения нельзя нарушать. После этого определяются модели, данные, проверки и подключения.
1Задачапользователь, вход и целевой итог
→
2Данныедокументы, API, CRM, 1С или другие источники
→
3AIанализ, поиск, классификация или генерация
→
4Контрольвалидация, ограничения и подтверждение
→
5Интеграциядействие в рабочей решении
Декомпозиция
Сложный сценарий разбивается на независимые и тестируемые этапы.
Контракты данных
Между компонентами используются понятные структурированные форматы.
Детерминированные проверки
Критичные ограничения проверяются кодом, а не доверяются модели.
Наблюдаемость
Ошибки и состояния должны быть видны для диагностики и сопровождения.
Реальные проекты
Как устроены прикладные AI-проекты
Показываем только подтверждённые алгоритмы без вымышленных заказчиков, цифр и результатов.
1С + AI01
Распознавание первичных документов
AI-сервис распознаёт документ, данные проходят валидацию и передаются в 1С для создания рабочего документа.
FastAPI1Свалидациязащита от дублей
Corporate AI02
Корпоративный ИИ-сервис
Веб-приложение объединяет LLM, документы, голос, поиск и действия с проверкой полномочий AI-агента.
PHPfunction callingдокументыпоиск
Multi-model03
ИИ-система поиска и отбора блогеров
Поиск, сбор метрик, визуальный анализ и финальная оценка объединены в многоэтапный AI pipeline.
поискvisionнесколько моделейфильтры
Как проходит проект
От первичного обследования до сопровождения в рабочей среде
Фиксируем результат
Фиксируем, что именно должен получать пользователь или рабочая система.
Разбираем данные
Тестируем источники, доступность и формат информации.
Продумываем архитектуру и реализуем решение
Выбираем AI-компоненты, проверки и подключения.
Создаём
Проектируем и реализуем backend, бизнес-логику и пользовательский контур.
Тестируем
Тестируем рабочие и негативные алгоритмы.
Запускаем
Разворачиваем промышленную среду, мониторинг и эксплуатационные проверки.
Стоимость
Как формируется бюджет
Финальная стоимость определяется после разбора алгоритма, данных, интеграций и требований к эксплуатации.
Быстрый старт
Небольшое ИИ-решение
от 21 000 ₽
Одна конкретная AI-функция с понятным входом и результатом.
Рабочая система
Рабочая AI-система
от 84 000 ₽
Собственная алгоритмы прикладной работы, интерфейс и подключения.
Комплексный контур
Комплексное решение
от 175 000 ₽
Несколько AI-модулей, источников и рабочих систем.
Сторонние API, облачные модели, телефония и инфраструктура могут рассчитываться отдельно.
Форматы и ориентиры стоимости разработки Указанные суммы служат ориентиром для планирования бюджета; окончательные условия фиксируются в предложении и договоре.FAQ
Практические разъяснения по проекту
Что такое ИИ-решение для бизнеса?+
Это прикладная система, в которой AI выполняет конкретную функцию внутри рабочего сценария: анализирует данные, документы или речь, готовит решение, ищет информацию либо вызывает разрешённые инструменты.
Чем ИИ-решение отличается от обычного чат-бота?+
Чат-бот — только один тип интерфейса. ИИ-решение может вообще не иметь чата и работать внутри 1С, CRM, сайта, телефонии или отдельного backend-сервиса.
Можно ли разработать решение под существующую решение?+
Да. Архитектура может быть построена как отдельный AI-сервис с API и интеграцией с уже задействуемой CRM, 1С, сайтом или внутренним приложением.
Можно ли использовать несколько нейросетевых моделей?+
Да. Для разных этапов допустимо применять разные модели, если это повышает качество, устойчивость или снижает стоимость разбора.
Как контролируются ошибки AI?+
Результат модели отделяется от бизнес-действия. Формат и критичные ограничения проверяются программно, а если это требуется в конкретной ситуации добавляется human-in-the-loop.
Сколько стоит создание ИИ-решения?+
Небольшое прикладное решение начинается ориентировочно от 21 000 ₽, рабочая система с подключениеми — от 84 000 ₽, комплексный контур — от 175 000 ₽.
Обсудить первый рабочий сценарий
Опишите исходный порядок работы и необходимый итог
Для первичной оценки достаточно понять пользователей, исходные данные, уже используемые системы и что должно происходить после AI-этапа.
Разработка ИИ-решений в Петрозаводске
ИИ-решение должно давать понятный результат конкретному пользователю, поэтому оцениваем не только модель, но и весь путь обработки.
Мы проектируем и реализуем AI-решения на базе современных моделей, отделяя интеллектуальный анализ от детерминированных проверок и бизнес-действий. Это даёт возможность использовать AI в промышленную среду без необоснованной автономности.
Разработка ИИ-решений в Петрозаводске может выполняться удалённо. Для первичной оценки достаточно описать задачу, данные и целевой итог.